If you’re already employed, you can look at positive feedback in previous performance reviews to look for themes. Alternatively, if you’ve never worked before—or your skills don’t align with your current career—Elliott suggests looking way back to when you were a child. What did you enjoy then, that you also happened to be good at?
最终结果就是——两头不靠岸。
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智能体以LLM为代表的前沿模型作为大脑，通过软件工程令其可以在高阶目标驱动下完成复杂任务。可以说未来大部分的复杂AI应用都会以Agent为载体。事实上，我们在科幻作品中所看到的AI形象，比如《钢铁侠》中的贾维斯或《2001：太空漫游》中的HAL 9000，正是创作者对以Agent为载体的未来AI的直观想象。只是和物理世界交换的AI本身就极为重要和复杂，现在习惯上把这部分单独放在具身智能/机器人领域讨论。
换言之，模型能力是水，但缺乏将水引向农田的高效管道流量与场景的入口。在上半场，引流权始终掌握在手机操作系统与超级App手中，而在下半场，硬件，被重估控制水源的终极闸门。