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这些目标在研发中往往相互牵制，例如减重可能影响结构强度，减小体积会加重发热，引入特种材料以改善性能往往会增加成本。因此，企业需要在理想设计与现实条件间做出权衡。
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从实际案例来看，此外，AI制药领域发展也十分迅猛，已有AI辅助设计分子进入临床三期，承载业界很高期待。然而，当前的AI技术无法完全取代药化学家和生物学家的核心作用，也远未达到“一击必中”的理想状态。整体而言，该领域近期突破主要体现在对现有模型的优化和适配上，而非底层方法的革新。
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